Noticias
Servicios

Tesis “Emparejamiento de imágenes utilizando técnicas de computación evolutiva”

2020-01-31

El día 31 de enero de 2029, el alumno Pedro Ernesto Carrizales Ávalos presentó su examen profesional de Maestría en Ciencias e Ingeniería de Datos. Su Comité de tesis estuvo conformado por el Dr. Alan Díaz Manríquez (Director) y sus asesores, el Dr. José Hugo Barrón Zambrano, el Dr. Juan Carlos Elizondo Leal y el M.I. Vicente Paul Saldívar Alonso.

Resumen:

En la actualidad el uso de la tecnología avanza a pasos agigantados, nuevas herramientas son generadas para ayudar en la industria, en transporte, en el hogar común y muchas otras áreas. El uso de información obtenida desde el entorno que rodea estas herramientas empieza a ser crucial para el correcto desarrollo de trabajos sobre el mundo real, por eso el uso de visión por computadora, tiende a ser una necesidad para las nuevas tecnologías. Uno de los problemas que se ha estudiado desde hace décadas es el emparejamiento de imágenes. Este problema consiste en encontrar entre dos distintas imágenes, información sobre un mismo entorno, realizando los procesos necesarios para colocar una imagen sobre otra a fin de ampliar la información sobre dicho entorno. En esta tesis, se presenta una metodología para resolver el problema de emparejamiento de imágenes haciendo uso de un algoritmo evolutivo. Se presenta una función de aptitud implementada utilizando dos distintos paradigmas: programación secuencial y en paralelo. Se realiza una evaluación entre estas funciones objetivo encontrando las ventajas en tiempos de procesamiento que ofrece la función en paralelo. Así también, se realizan diversas pruebas para verificar los distintos parámetros a utilizar dentro del algoritmo evolutivo, encontrando que a menor cantidad de generaciones y de población los resultados tienden a tener un mayor error, por lo que encontrar un balance correcto entre estos factores, permite mejorar la obtención de resultados.

Regresar