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Oferta Educativa

Datos Generales
Nombre:
DIAZ MANRIQUEZ ALAN
Grado:
Doctorado
Institución donde obtuvo el grado:
Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN
SNI:
Candidato
PRODEP:
Si
Temas de Investigación:
Computación Evolutiva, Optimización Multiobjetivo, Inteligencia Artificial

Contacto

Extensión(es):
2111
Productos de Investigación
  1. Díaz-Manríquez, A., Toscano, G., & Coello, C. A. C. (2017). Comparison of metamodeling techniques in evolutionary algorithms. Soft Computing, 21(19), 5647-5663.
  2. Díaz-Manríquez, A., Toscano, G., Barron-Zambrano, J. H., & Tello-Leal, E. (2016). A review of surrogate assisted multiobjective evolutionary algorithms. Computational intelligence and neuroscience, 2016.
  3. Díaz-Manríquez, A., Toscano, G., Barron-Zambrano, J. H., & Tello-Leal, E. (2016). R2-Based Multi/Many-Objective Particle Swarm Optimization. Computational intelligence and neuroscience, 2016.
  4. Díaz-Manríquez, A., Toscano-Pulido, G., Coello, C. A. C., & Landa-Becerra, R. (2013, June). A ranking method based on the R2 indicator for many-objective optimization. In Evolutionary Computation (CEC), 2013 IEEE Congress on (pp. 1523-1530). IEEE.
  5. Díaz-Manríquez, A., Toscano-Pulido, G., & Gómez-Flores, W. (2011, June). On the selection of surrogate models in evolutionary optimization algorithms. In Evolutionary Computation (CEC), 2011 IEEE Congress on (pp. 2155-2162). IEEE.
Proyectos de Investigación/Vinculación
  1. Aceleración de convergencia en algoritmos evolutivos multiobjetivo. (PRODEP, Nuevo PTC). 2015-2016.
  2. Diseño e implementación de una plataforma HW-SW para el control de locomoción en tiempo real de un robot con articulaciones usando principios biológicos. (PRODEP, Fortalecimiento de Cuerpos Académicos). 2017-2018.