Es una disciplina innovadora que combina tecnología, análisis de datos y solución de problemas para transformar grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas. ¡Lleva los datos más allá de los números!
Conceptos básicos, estadísticas y análisis de datos.
Diseño de modelos predictivos y algoritmos avanzados.
Gestión y análisis de datos masivos con tecnologías modernas.
Proporcionar a los estudiantes las habilidades y conocimientos necesarios para aplicar métodos y técnicas avanzadas en la gestión, análisis y extracción de información significativa a partir de grandes conjuntos de datos; capacitándolos en el uso de herramientas y técnicas de análisis de datos para tomar decisiones basadas en evidencia, que les permita resolver problemas complejos y descubrir patrones y tendencias ocultas en los datos, incluyendo aspectos relacionados con la ética, la privacidad y la seguridad de los datos para asegurar un uso responsable de la información.
Formar profesionistas íntegros con un enfoque humanista, comprometidos con la transformación social y el impacto positivo en la comunidad. Impulsamos la excelencia académica, la innovación, la responsabilidad social y la equidad de género en todas nuestras actividades, propiciando la igualdad de oportunidades y el bienestar colectivo, mediante la vinculación, la generación, difusión y aplicación del conocimiento científico, la cultura, el deporte y las artes, ejerciendo la ética y nuestros valores institucionales.
La Transformación de la Universidad Autónoma de Tamaulipas representa un gran desafío, que implica la deconstrucción de un modelo de gestión orientado al crecimiento económico individual dejando a un lado a la sociedad y el medio ambiente, por uno basado en la Nueva Escuela Mexicana, donde el eje central sea la formación de capital humano especializado con un alto sentido de vocación y humanismo.
Los estudiantes que deseen ingresar a este programa deben tener ciertas características y conocimientos. Algunos elementos comunes en el perfil de ingreso son:
El ingeniero en ciencia de datos se caracteriza por su dominio en técnicas y herramientas de análisis de datos, habilidades sólidas en programación y tecnología, capacidad para resolver problemas complejos y tomar decisiones basadas en datos, habilidades de comunicación efectiva y presentación de resultados, conciencia ética y responsabilidad en el manejo de datos, y disposición para el aprendizaje continuo y la adaptabilidad en un campo en constante evolución. Su formación le permite recolectar, limpiar, analizar y visualizar grandes conjuntos de datos, utilizando técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para extraer conocimiento y generar valor a partir de los datos. Además, posee la capacidad de comunicar los resultados de manera clara y concisa a diversos públicos, aplicando principios éticos en el manejo de los datos y manteniéndose actualizado en las últimas tendencias y avances en ciencia de datos.
Atributos de la profesión | Atributos específicos |
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Saber conocer |
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Saber hacer |
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Saber ser |
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Saber convivir |
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PÚBLICO | PRIVADO |
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Gobierno: Las agencias gubernamentales a nivel central suelen emplear Ingenieros en Ciencia de Datos para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información valiosa para la toma de decisiones políticas. Esto puede incluir áreas como la economía, la salud pública, la educación, la seguridad nacional, el medio ambiente, entre otros. | Tecnología y Software: Muchas empresas de tecnología, desde startups hasta grandes corporaciones como Google, Facebook, Amazon y Microsoft, emplean Ingenieros en Ciencia de Datos para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático, construir sistemas de análisis de datos y mejorar la inteligencia artificial. |
Gobierno Local y Municipal: Los gobiernos locales y municipales también emplean Ingenieros en Ciencia de Datos para una variedad de propósitos, como el análisis de datos demográficos, la optimización de servicios públicos como el transporte y la gestión de residuos, la planificación urbana, el mantenimiento de infraestructuras, la aplicación de la ley, entre otros. | Servicios Financieros: Bancos, firmas de inversión, compañías de seguros y otras instituciones financieras emplean Ingenieros en Ciencia de Datos para analizar datos financieros, predecir tendencias del mercado, evaluar riesgos y detectar fraudes. |
Salud Pública: En el campo de la salud pública, los Ingenieros en Ciencia de Datos pueden trabajar en la identificación de tendencias epidemiológicas, el seguimiento de enfermedades, la evaluación de la eficacia de programas de salud, el análisis de datos clínicos y de salud poblacional, y la detección de brotes de enfermedades. | Comercio Minorista y Comercio Electrónico: Las empresas minoristas y de comercio electrónico utilizan la Ciencia de Datos para personalizar la experiencia del cliente, optimizar la cadena de suministro, predecir la demanda de productos y realizar análisis de precios. |
Educación: En el sector educativo, los Ingenieros en Ciencia de Datos pueden trabajar en el análisis de datos estudiantiles y académicos para identificar tendencias de rendimiento estudiantil, evaluar la eficacia de programas educativos, optimizar la asignación de recursos educativos y desarrollar modelos predictivos para el éxito estudiantil. | Salud y Ciencias de la Vida: Las organizaciones en el sector de la salud y las ciencias de la vida emplean Ingenieros en Ciencia de Datos para analizar datos clínicos, mejorar la eficiencia operativa, desarrollar modelos predictivos para diagnósticos y tratamiento, y realizar investigaciones en genómica y medicina personalizada. |
Seguridad Pública y Aplicación de la Ley: Las agencias de seguridad pública y aplicación de la ley pueden emplear Ingenieros en Ciencia de Datos para analizar datos criminales, predecir patrones delictivos, mejorar la asignación de recursos policiales, y desarrollar herramientas de análisis para la prevención del crimen y la identificación de delincuentes. | Telecomunicaciones: Empresas de telecomunicaciones utilizan la Ciencia de Datos para analizar datos de uso de redes, mejorar la calidad del servicio, prevenir el fraude, y personalizar ofertas y servicios para los clientes. |
Servicios Sociales: En el campo de los servicios sociales, los Ingeniero en Ciencia de Datos pueden trabajar en la identificación de necesidad sociales, la evaluación de programas de asistencia social, la optimización de la asignación de recursos para poblaciones vulnerables, y el desarrollo de políticas para abordar problemas sociales. | Manufactura y Logística: En el sector manufacturero, los Ingenieros en Ciencia de Datos pueden trabajar en la optimización de procesos de fabricación, el mantenimiento predictivo de equipos y la gestión de la cadena de suministro. En logística, pueden trabajar en la optimización de rutas de transporte, la gestión de inventario y la planificación de la demanda. |
Medios y Entretenimiento: Empresas de medios y entretenimiento emplean Ingenieros en Ciencia de Datos para analizar datos de audiencia, personalizar contenido, recomendar productos y servicios, y optimizar estrategias de marketing. |
Universidad Autónoma de Tamaulipas
Centro Universitario Victoria
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