Formar recursos humanos expertos en las áreas de minería de datos e inteligencia artificial con habilidades en la definición de algoritmos eficientes y en el uso de las herramientas analíticas para proponer soluciones mediante la investigación científica innovadora y original en ingeniería de datos, con el propósito de modelar patrones de comportamiento, integrar técnicas de inteligencia artificial y desarrollar sistemas basados en conocimiento, para hacer frente a la demanda laboral y científica del país.

El programa tiene un plan de estudios flexible, con duración de dos años; en el cual se deben cursar un mínimo de cuatro materias del núcleo básico, cuatro materias optativas que ofertan las dos Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento del Programa: 1) Minería de Datos e 2) Inteligencia Artificial, una materia de Tópicos Selectos, dos seminarios de investigación y tres seminarios de tesis. El programa es impartido en la modalidad presencial, cada curso con una carga horaria acorde al número de créditos y distribuidas semanalmente en el periodo escolar.

TESIS PRESENTADAS

TESIS REGISTRADAS

Total de Productos de los Integrantes del Núcleo Académico Básico:

Los costos pueden tener alguna ligera variación anual, sin embargo, estos precios han sido mantenidos en los últimos años en la Facultad de Ingeniería y Ciencias.

La Maestría en Ciencias e Ingeniería de Datos tiene diversos mecanismos para su vinculación y cooperación con otras Instituciones de Educación Superior y Centros de Investigación nacionales y extranjeros. Con estos enlaces se pretende consolidar la cooperación nacional e internacional para fortalecer las actividades académicas de este programa de posgrado.

Entre los mecanismos de vinculación se tiene el desarrollo de proyectos de investigación interinstitucionales, intercambio académico de profesores y alumnos, así como la oferta de servicios y atención a problemáticas específicas del sector público y privado.