Facultad de Ingeniería y Ciencias

DATOS GENERALES

NOMBRE

GARZA SALDAÑA JUAN JOSE

GRADO

Doctorado

INSTITUCIÓN DONDE OBTUVO EL GRADO

Universidad Autónoma de Tamaulipas

SNI

Candidato

PRODEP

TEMAS DE INVESTIGACIÓN

Reconocimiento de patrones en imágenes, seguridad, aplicaciones para dispositivos móviles, body sensor networks, wireless sensor networks

Gómez-Flores, W., Garza-Saldaña, J. J., & Varela-Fuentes, S. E. (2022). A Huanglongbing Detection Method for Orange Trees Based on Deep Neural Networks and Transfer Learning. IEEE Access, 10, 116686-116696.
Gómez-Flores, W., Garza-Saldaña, J. J., & Varela-Fuentes, S. E. (2019). Detection of Huanglongbing disease based on intensity-invariant texture analysis of images in the visible spectrum. Computers and Electronics in Agriculture, 162, 825-835.
Garza-Saldaña, J. J., Varela-Fuentes, S., & Gómez-Flores, W. (2017). Métodos para la detección presuntiva de Huanglongbing (HLB) en cítricos. CienciaUAT, 11(2), 93-104.
Garza-Saldaña, J., Díaz-Pérez, A., & Medina-Puente, A. (2015), Ahorro de Energía para Redes de Nodos Sensores Corporales a Través de Compresión de Datos Fisiológicos. Revista Congreso Nacional de Ingeniería y Tecnologías para el Desarrollo Sustentable, Vol.1 (2015),35-41.
Garza-Saldaña, J. J., & Díaz-Pérez, A. (2008, September). State of security for SMS on mobile devices. In Electronics, Robotics and Automotive Mechanics Conference, 2008. CERMA'08 (pp. 110-115). IEEE.

Identificación del Huanglongbing (HLB) a Través de Fotografía Aérea Multiespectral, responsable técnico,Convocatoria PROMEP, 2019-2020.
Detección de Huanglongbing (HLB) en Cítricos a Través de Análisis de Imágenes, Colaborador, Convocatoria de Proyectos de Desarrollo Científico para Atender Problemas Nacionales 2015 (CONACYT), No. 2015-01-1877, 2017-2019.
Estimación de la regularidad en la altura del cultivo por medio de un vehículo micro aéreo, Colaborador, Proyecto PRODEP, 2017-2018.