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MACIAS HERNANDEZ BARBARA AZUCENA

DATOS GENERALES

NOMBRE

MACIAS HERNANDEZ BARBARA AZUCENA

GRADO

Doctorado

INSTITUCIÓN DONDE OBTUVO EL GRADO

University of Birimingham

SNI

Candidato

PRODEP

Si

TEMAS DE INVESTIGACIÓN

Monitoreo de Calidad del Aire, Evaluación de Riesgo

PRODUCTOS DE INVESTIGACIÓN

  1. Garcia-Garza, L. A., Tello-Leal, E., Macías-Hernández, B. A., Romero, G., & Hernandez-Resendiz, J. D. (2024). Particulate matter 1µm (PM1) dataset collected by low-cost sensors in residential and industrial areas at the neighborhood level. Data in Brief, 54, 110411.
  2. Macías-Hernández, B. A., Tello-Leal, E., Barrios, O., Leiva-Guzmán, M. A., & Toro, R. (2023). Effect of environmental conditions on the performance of a low-cost atmospheric particulate matter sensor. Urban Climate, 52, 101753.
  3. Nava-Velez, M. E., Macías-Hernández, B. A., Tello-Leal, E., & Ventura-Houle, R. (2023). Association between Ambient Air Pollution by Particulate Matter (PM2. 5) and Vehicular Traffic in Downtown Port City of Tampico, Mexico. Environmental Sciences Proceedings, 27(1), 32.
  4. Ramirez-Alcocer, U. M., Tello-Leal, E., Romero, G., & Macías-Hernández, B. A. (2023). A Deep Learning Approach for Predictive Healthcare Process Monitoring. Information, 14(9), 508.
  5. Macías-Hernández, B. A., Tello-Leal, E., Ramirez-Alcocer, U. M., & Hernandez-Resendiz, J. D. (2022). Particulate matter (PM1, PM2. 5 and PM10) concentration forecasting through an artificial neural network in port city environment.

PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN / VINCULACIÓN

  1. Modelo de interferencia para la predicción de eventos futuros en procesos de atención a la salud basado en Técnicas de aprendizaje automático y profundo
  2. Caracterización de la contaminación del aire interior en microambientes de edificios con diferente tipo de ventilación
  3. Sistema de monitoreo atmosférico de calidad del aire y concentración de material particulado basado en tecnologías de Internet de las Cosas. Financiamiento interno. 2021